Convierte tus datos en decisiones que se notan en la cuenta de resultados
En LeCollan llevamos más de 10 años poniendo modelos de machine learning e inteligencia artificial en producción dentro de grandes empresas. Traemos ese mismo nivel a las pymes que quieren dejar de decidir a ojo.
Primera sesión de 45 minutos, sin coste y sin compromiso.
Trayectoria construida en proyectos de
Servicios
No vendemos tecnología por vender. Empezamos por entender tu negocio, identificamos dónde hay dinero o tiempo escondido en tus datos, y construimos solo aquello que se paga solo.
Qué puede hacer la inteligencia artificial por tu empresa hoy, con presupuesto real y sin humo.
Dejar de pelearte con Excel y tener los números que importan a un clic.
Modelos predictivos que responden a preguntas de negocio, no a curiosidades.
Sin datos fiables, cualquier modelo o dashboard miente con seguridad.
Que el modelo no muera en un portátil: que corra solo, cada día, sin drama.
Que tu equipo aprenda a mantenerlo. El objetivo es que dejes de necesitarnos.
Cómo trabajamos
Cada fase termina con algo tangible en tus manos. Si en cualquier punto no ves el valor, paramos.
Sesión gratuita de 45 minutos para entender tu negocio, tus datos y qué te quita el sueño. Sin tecnicismos.
Revisamos qué datos tienes y en qué estado están. Salida: un informe con los casos de uso ordenados por retorno y esfuerzo.
Empezamos por el caso de mayor impacto y menor riesgo. Entregas por fases, con resultados medibles desde las primeras semanas.
Documentación, formación y un equipo que sabe mantenerlo. Podemos quedarnos de soporte, pero no dependerás de nosotros.
Sobre nosotros
Ciencia de datos aplicada a problemas reales de empresa
LeCollan nace de una trayectoria poco habitual: un doctorado industrial en Francia resolviendo problemas de simulación de materiales para la industria aeroespacial, seguido de más de una década en la empresa privada — predicción de fuga de clientes en telecomunicaciones, modelos de recobro en servicios financieros y dirección de equipos de data science en productos de fraude e identidad digital.
Esa mezcla —rigor científico de verdad y años de negocio— es lo que nos distingue. Sabemos separar el modelo que impresiona en una presentación del que aguanta en producción y genera dinero.
Al frente, un PhD en Matemática Aplicada con experiencia dirigiendo equipos de data science en multinacionales.
Predicción de fuga (churn), modelos de propensión y segmentación para gestión de cartera en telecomunicaciones y gran consumo. Analítica web y seguimiento de campañas.
Modelos de propensión aplicados a decisiones de crédito y recuperación de deuda, donde una mala predicción cuesta dinero real y hay que justificar cada decisión.
Productos de detección de fraude y verificación de identidad en entornos de altísima exigencia regulatoria, con datos sensibles y decisiones en tiempo real.
Calidad, trazabilidad y cumplimiento del RGPD sobre datos financieros y personales. Migraciones a la nube sin romper lo que ya funciona.
Modelos servidos por API, cuadros de mando embebidos, monitorización y reentrenamiento. La diferencia entre un experimento y algo que la empresa usa cada día.
Simulación por elementos finitos, gemelos híbridos, tratamiento de señal y reducción de dimensionalidad (SVD, PCA, LLE) en proyectos aeroespaciales y de materiales.
Años dirigiendo equipos de data science: priorizar, detectar cuellos de botella y traducir entre lo técnico y el negocio. Por eso sabemos dejar tu equipo autónomo.
Sectores
Hemos trabajado en telecomunicaciones, servicios financieros e industria pesada. Los problemas cambian de nombre, pero el método es el mismo.
Preguntas frecuentes
Casi siempre sí, aunque rara vez por donde uno espera. En pymes el mayor retorno no suele estar en un modelo sofisticado, sino en ordenar los datos, automatizar informes y quitar horas de trabajo manual. Eso se nota en semanas. Los modelos vienen después, cuando la base está sana.
Es la duda más común y casi nunca es un impedimento para empezar. En la sesión inicial vemos qué tenéis: normalmente hay más de lo que parece entre el ERP, el CRM, la web y las hojas de cálculo. Si de verdad faltan datos, el primer proyecto es empezar a capturarlos bien.
Ambas modalidades. Para proyectos con alcance claro trabajamos a precio cerrado por fases, para que sepas exactamente qué pagas y qué recibes. Para acompañamiento continuo o soporte a un equipo interno, una bolsa de horas mensual. El diagnóstico inicial siempre se presupuesta aparte y por escrito.
El diagnóstico suele estar en dos o tres semanas. El primer entregable útil —un cuadro de mando funcionando o un primer modelo en pruebas— entre cuatro y ocho semanas según el estado de los datos. Trabajamos por fases cortas precisamente para que veas avances pronto.
Firmamos acuerdo de confidencialidad antes de ver nada. Venimos de trabajar con datos financieros y de identidad, donde la privacidad y el cumplimiento del RGPD no son opcionales. Siempre que es posible trabajamos con datos anonimizados y en tu propio entorno.
Las dos. Estamos en Madrid y podemos acudir presencialmente a las sesiones clave —arranque, presentación de resultados, formación—, y el resto lo llevamos en remoto. Con clientes fuera de España trabajamos íntegramente en remoto, en español, inglés o francés.
45 minutos, sin coste y sin compromiso. Nos cuentas dónde estáis, y sales con al menos una idea aplicable aunque no trabajemos juntos.
Contacto
Rellena el formulario o escríbenos directamente. Respondemos en menos de 24 horas laborables.